Adiós a hacer mil fotos iguales: Google prepara IA para generar la imagen perfecta basada en otras imágenes

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Se están haciendo cosas increíbles con el uso de las inteligencias artificiales. En estos días no paramos de oír hablar de ellas. Hace unos días ChatGPT ha presentado GPT-4o, el asistente virtual que puede ver, oír y leer todo lo que pase por la cámara de tu teléfono. Ayer Google hizo lo mismo con Astra, una evolución de Gemini que realiza las mismas funciones. Ver, oír, crear. Que una IA sea capaz de realizar estas tareas es algo que ya no nos sorprende.

Y es que ya llevamos tiempo usando Dall-e, la IA de generación de imágenes de OpenAI o Stable Diffusion, de Runway. Hace poco se ha filtrado la patente de RealFill, la que será, por lo que parece, la próxima gran actualización de Google Fotos. En este caso no se trata de un generador de imágenes únicamente basado en un texto, sino de un generador de la foto perfecta, basada en otras fotos.

Tendremos que ofrecer, a la aplicación, hasta cinco fotos de referencia para que aprenda lo que queremos. Entorno, contexto, así como iluminación. Por otro lado, le daremos una foto final que queremos que modifique, encontrando así esa foto ideal.

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R. Badillo

Esta tecnología se dio a conocer a finales del año pasado en un paper (un artículo académico) de un equipo de investigadores, tanto de Google como de la Universidad de Cornell, que trabajaron conjuntamente. El artículo se titula “Generación impulsada por referencias para la finalización auténtica de imágenes”.

¿Qué puede hacer RealFill?

Rellenar una foto existente con gran precisión utilizando hasta cinco fotos como referencia. Esto quiere decir: la IA, primero, escaneará las imágenes de referencia para hacer una lectura del entorno. No hará falta que las imágenes de referencia sean similares a la que queremos aplicar la función, ya que la IA sacará la información necesaria independientemente de las condiciones de iluminación, aperturas de cámara o estilos de imagen.

Los resultados son increíbles. Ahora bien, la inteligencia artificial se encuentra con algunas limitaciones, pues, en primer lugar, la aplicación deberá llevar a cabo un “proceso de ajuste fino basado en gradiente”, lo que hará que el proceso sea lento. Por otro lado, puede ser que el texto que introduzcamos como orden, lo que se conocen como prompt, sea un problema.

Sin embargo, como se puede apreciar en las imágenes, el resultado de la imagen final es mucho más ajustado a las imágenes de referencia que en otras aplicaciones como Stable Diffusion.